今年6月，國臺酒業集團聯合天津中醫藥大學韓立峰教授團隊，共同在國際食品頂級期刊《Journal of Agricultural and Food Chemistry》發表一項重要研究性論文。科研團隊運用氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）和核磁共振氫譜（1H NMR）技術，并提出一種結合機器學習算法的數據融合策略，成功應用于不同年份醬香型白酒的分類鑒別，建立了醬香型白酒真實年份（3-9年）的鑒別模型。此項研究為醬香型年份酒鑒別提供了理論依據與實踐方法。
這已經是今年以來，國臺第三次在國際頂級食品期刊發表重要科研成果。今年一月份、二月份，國臺酒業集團和天津科技大學郭學武教授團隊合作連續在國際食品頂級期刊《LWT - Food Science and Technology》和《Trends in Food Science & Technology》發表兩項重要科研成果。半年內連續三次在國際頂級食品期刊發表重要科研成果，是國臺在科研領域長期持續投入的結果，多項科研成果的推廣應用，將為國臺酒品質提升再添助力。
今年六月份科研成果
——鑒別不同年份醬香型白酒
醬香型年份白酒由于復雜的釀造工藝與陳釀時間造就了其獨特的香氣與口感，深受消費者喜愛。醬香型年份酒的獨特品質歸根到底還是其風味成分之復雜，基于數以千計的化學成分鑒別醬香型年份酒頗具挑戰性。而且，目前白酒年份評價技術手段中，多以分析揮發性風味物質為主，忽視了白酒中與口感緊密相關的非揮發性物質的研究。
國臺酒業集團聯合天津中醫藥大學韓立峰教授團隊，在國際食品頂級期刊《Journal of Agricultural and Food Chemistry》，發表題為“A novel data fusion strategy of GC-MS and 1H NMR spectra for the identification of different vintages of Maotai-flavor Baijiu”的研究性論文。
科研團隊采用氣相色譜-質譜聯用（GC-MS）和核磁共振氫譜（1H NMR）技術兼顧醬香型白酒的揮發性和非揮發性化學成分，并提出了一種結合機器學習算法的數據融合策略用于對醬香型年份酒的鑒別，其中隨機森林算法的中級數據融合方法效果最優，并成功應用于不同年份醬香型白酒的分類鑒別中。本次研究表明GC-MS和1H -NMR結合數據融合策略可有效的鑒別不同年份的醬香型白酒。
（圖形摘要）
本次研究鑒定出包括揮發物和非揮發物質在內的14種差異化合物（脂肪酸、酯類、醇類、有機酸類、醛類等），用于評價醬香型年份酒，足可見揮發物和非揮發物質均對醬香型年份酒的鑒別有著重要的作用。本次研究為醬香型年份酒鑒別提供了理論依據與實踐方法。
（醬香型年份酒GC-MS(TIC)(A);醬香型年份酒1H -NMR(B)；2D NMR 鑒別非揮發物質(C)）
《Journal of Agricultural and Food Chemistry》是食品研究領域的權威國際期刊之一，創刊于 1953年，主要發表原創研究論文、綜述、通訊和研究快報，涵蓋了農業科學、食品科學、食品化學、食品工程、食品安全等相關領域的研究成果。
四項研究亮點
1、白酒真實年份鑒別是行業難點問題，瓶儲年份僅代表從包裝或罐裝后開始計量的時間，與酒體自身的真實年份不同。本研究以醬香型年份基酒為研究對象建模，對真實年份進行數據建模及表征，并成功應用于不同年份醬香型白酒成品酒的年份鑒別中，建立醬香型白酒真實年份（3-9年）的鑒別模型；
2、首次采用1H NMR技術對醬香型白酒非揮發物質進行分析檢測，結合2D NMR鑒定出28種非揮發物質；LLE結合GC-MS共鑒定出73種揮發性化合物；
3、提出了一種結合機器學習算法的數據融合策略用于對醬香型年份酒的鑒別，其中隨機森林算法的中級數據融合方法效果最優，并成功應用于不同年份醬香型白酒的分類鑒別中；
4、鑒定出醬香型年份酒中14種差異化合物包括脂肪酸、酯類、醇類、有機酸類、醛類等，用于評價醬香型年份酒；
今年二月份科研成果
——白酒關鍵氣味活性化合物形成機制研究取得新進展
在白酒中，含有超過2700種微量化合物。其中，氣味活性化合物能直接表現出感官特征，對白酒整體風格的形成至關重要。
今年2月，天津科技大學郭學武教授團隊和國臺酒業集團共同在國際食品頂級期刊《Trends in Food Science & Technology》發表題為“白酒中的氣味活性化合物研究進展”的綜述性論文。
白酒中，氣味活性化合物的相關研究依賴于分子感官科學的方法，即通過感官評價、儀器分析、香氣提取物稀釋分析等手段進行分析。該綜述性論文通過對關鍵活性化合物的判定流程、白酒中的氣味活性化合物及其形成機制、以及各類白酒中的關鍵氣味活性化合物進行綜述，旨在為白酒及其他酒精飲料中的氣味活性化合物研究提供指導。
（白酒中的氣味活性化合物）
該綜述性論文刊發的平臺《Trends in Food Science & Technology》是國際食品科技領域的頂級期刊，旨在提供食品科學和技術領域的最新研究成果和趨勢。該期刊涵蓋了食品科學、食品工程、食品化學、食品微生物學、食品營養學等多個方面的內容。
四項研究亮點
1、對關鍵氣味活性化合物的評估方法進行了詳細闡述；
2、對白酒中的氣味活性化合物進行了系統的綜述；
3、總結了重要的氣味活性化合物可能的代謝途徑；
4、概述了不同類型白酒中的關鍵氣味活性化合物。
今年一月份科研成果
——建立醬香型高溫大曲風味輪
曲為酒之骨。高溫大曲的質量是影響醬香型白酒獨特風味形成和品質提升的關鍵因素。由于大曲釀造過程的復雜性以及物質組成的多樣性，大曲的質量評判尚未形成統一標準，主要依靠感官經驗來評估。而感官質量評價標準的缺失嚴重影響了大曲的質量評價和品質提升。
今年1月，國臺酒業集團和天津科技大學郭學武教授團隊共同在國際食品頂級期刊《LWT - Food Science and Technology》發表題為“不同品質高溫大曲關鍵香氣成分的表征及其與感官屬性的關系”的研究性論文。
該研究性論文對醬香型高溫大曲的感官特性、香氣成分和質量等級進行了研究。首次利用分子感官科學的方法建立了醬香型高溫大曲風味輪。然后對醬香型高溫大曲的香氣成分進行了綜合分析，鑒定出大曲內11個不同類別的524種揮發性化合物，并確定了29種關鍵的香氣活性化合物對大曲的整體風味有貢獻。其中丙烯酸丁酯和（2E）-2-辛烯醛對花香和水果味有實質性的貢獻，芳樟醇和苯乙醛對甜味有實質性的貢獻。這些化合物顯著地豐富了大曲的香氣，對提高大曲的風味品質起著至關重要的作用。
此項研究成果有助于國臺更好地了解不同品質高溫大曲關鍵香氣成分的表征，而且進一步闡明了關鍵香氣成分的感官屬性，為國臺酒大曲質量的控制和改善提供了理論依據。
（不同等級醬香型高溫大曲大曲的定量描述性分析雷達圖）
（A為風味輪，B為香氣）
該研究性論文刊發的平臺《LWT - Food Science and Technology》是國際食品科技領域的頂級期刊，主要發表食品化學、生物化學、微生物學、技術和營養學領域的創新論文。研究性論文以科學的研究過程、翔實的研究數據，通過分析不同品質高溫大曲關鍵香氣成分的表征及其與感官屬性的關系，為改善國臺酒大曲質量，提升國臺酒產品質量提供了重要理論依據。
四項研究亮點
1、首次建立了醬香型高溫大曲風味輪；
2、采用HS-SPME結合GC/GC-TOF-MS共鑒定出11類524種揮發性化合物；
3、采用GC-O-MS結合ROAV分析，確定了29種關鍵的香氣活性化合物對大曲的整體風味有貢獻；
4、揭示了醬香型高溫大曲香氣化合物與感官屬性之間的關系。
白酒產業發展，科技創新是永恒的動力。近些年，國臺科技研發碩果累累，多項科技成果通過專家鑒定，整體技術達到國際領先水平。秉承“打造現代健康白酒、創新現代飲酒文化”的企業理念，國臺堅持走科技興企之路，每一次研究成果的推廣應用，都進一步強化了國臺的競爭優勢，更好的指導生產、提升質量、賦能品牌，為產區和行業的發展做貢獻。
